我对web应用“错误处理”的一些思考

本文的是来源对于:我已经受够了“系统异常”!的思考

该文是从用户体验不好的“系统异常”说起,给出了一套基于异常处理的方案。

在我有限的开发时间里,也有过一套关于此类问题的处理方案,和上文略有不同,在这里简单的总结一下。

.net core 多线程下使用 Random 会出现bug

.net core 多线程下使用 Random 会出现的bug

先看原文: Working with System.Random and threads safely in .NET Core and .NET Framework https://andrewlock.net/building-a-thread-safe-random-implementation-for-dotnet-framework/

我的结论: .net 6 之前,如果习惯构建了一个静态

ServiceStack orm 将枚举的数值保存到mysql的方法以及可能的bug。

ServiceStack orm 将枚举的数值保存到mysql的方法以及可能的bug。

正常时候的枚举,入参估计会按照字符串来匹配。

给枚举类型

c# 6 读取 zip 文件内容到内存里的方法。

网上的很多示例代码都是写入文件的,自己改造了一个例子。 主要奇怪的地方是 ZipArchiveEntry open出来的stream,直接用 read 读到buff里的数据不是解压后的数据。需要有一个中介的stream流来处理。


// See https://aka.ms/new-console-template for more information
using System.IO.Compression;

var zipA = ZipFile.Open(@"R:\<!--autointro-->

关于新建的 Docker容器 MySQL中文会乱码的问题。

在迁移数据库的时候,新建了一个5.7的docker镜像,但是发现插入带中文的字符串的时候,会发生乱码。通过网上的文章,找到了解决方案,就行修改mysql的配置文件。


docker exec进入容器
sudo docker exec -it 588340b778f6 bash

执行以下命令,将 character-set-server=utf8 写入mysql配置文件
echo "character-set-server=utf8" ˃˃ /etc/mysql/mys<!--autointro-->

本次 云服务器内容迁移 总结

腾讯云服务器三年之期到期了,只能另外换账号重新买一个云服务器,这就导致这次的服务器迁移总结。

免密码登录

在给 github 设置了ssh后,以及在本地服务器成功的设置免密码登录后,在新服务器上也设置免密码登录也是正常的事情了。

直接将公钥放在腾讯云的管理界面后,在重置板块后,就可以将公钥绑定到服务器上,但是。登录的时候,碰上了这个错误:

Permission denied (publickey).

在网上找了很多文章,都是没啥用的,最后

Could not load dynamic library 'cudnn64_8.dll'; dlerror: cudnn64_8.dll not found

新电脑,在安装的 tensorflow 2.5 时遇到的问题。

其实,很简单,到官网 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 下载最新的cudnn就ok了。前两天安装时漏了。

(写AI给B站视频打标签) 开发日志[2020-11-12]

主要是做训练数据的到处功能,存在的问题是

  1. 一开始就想找性能好的模式,先看到了GetArray的方法,跟到原始代码里看来一下,内部会自己创建一个对象,然后再到后面写文件流的时候,还要再做一次转换,性能不行。所以又找了一些提高写入,争取0拷贝的方法。 得到的方案是: a) 创建一个vec3b的数组,然后使用SetArray往数组里填充数据 b) 通过span的各种操作,把vec3b的数组,转换为byte数组,然后直接写到流里面

但是,在还原的时候怎么都得不到正确的数据。 后

(写AI给B站视频打标签) 开发日志[2020-11-09]

  1. 完善图片的状态,把图片的处理流程基本走通
    `
     /// 
     /// 当前的状态:
     /// downfile_finish 表示图片下载完成
     /// opencv_fail 表示通过opencv做人脸识别失败
     /// invalid_data 表示opencv分析出来了,但是识别出来的数据是错误的需要被忽略
     /// later 有数据,但是不考虑做分类,稍后再说。
     //<!--autointro-->

(写AI给B站视频打标签) 开发日志[2020-11-08]

开发时间 ˃ 6 小时

  1. 完成基本的UI界面和基本的数据处理流程,在这过程中,更多的时间是用在找wpf的资料,与测试wpf的控件上面,后面改变策略,已能用就行的标准来制作,进度稍微的快了一些。结论,从0到1,越快越好,越简单越好,否则会把自己的耐心都消磨了。打磨的事情留到从1到100的时候来完成。
  2. 下周的目标是先完成100张图片的标记,并导出配置数据以及训练时需要的原始数据。
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