一位.net开发者的技术Blog

主要是做训练数据的到处功能，存在的问题是

1. 一开始就想找性能好的模式，先看到了GetArray的方法，跟到原始代码里看来一下，内部会自己创建一个对象，然后再到后面写文件流的时候，还要再做一次转换，性能不行。所以又找了一些提高写入，争取0拷贝的方法。 得到的方案是： a) 创建一个vec3b的数组，然后使用SetArray往数组里填充数据 b) 通过span的各种操作，把vec3b的数组，转换为byte数组，然后直接写到流里面

但是，在还原的时候怎么都得不到正确的数据。 后

1. 完善图片的状态，把图片的处理流程基本走通
   `

    /// 
    /// 当前的状态：
    /// downfile_finish 表示图片下载完成
    /// opencv_fail 表示通过opencv做人脸识别失败
    /// invalid_data 表示opencv分析出来了，但是识别出来的数据是错误的需要被忽略
    /// later 有数据，但是不考虑做分类，稍后再说。
    //<!--autointro-->

开发时间 ˃ 6 小时

1. 完成基本的UI界面和基本的数据处理流程，在这过程中，更多的时间是用在找wpf的资料，与测试wpf的控件上面，后面改变策略，已能用就行的标准来制作，进度稍微的快了一些。结论，从0到1，越快越好，越简单越好，否则会把自己的耐心都消磨了。打磨的事情留到从1到100的时候来完成。
2. 下周的目标是先完成100张图片的标记，并导出配置数据以及训练时需要的原始数据。

开发时间：1小时

1. 完善身体部分的截取函数
2. 给图片标签对象，增加要给属性，将脸部区域，身体区域，以及tag名称打包放进去，这样一张封面照就就可以允许有多个部分组成，可分贝对他们进行打标签处理。
3. 增加一个wpf的用户控件，用来将前面截取到的图片放到该控件里进行显示，后面将对这个控件里进行打标签操作。

<!--autointro-->