本文的是来源对于:我已经受够了“系统异常”！的思考

该文是从用户体验不好的“系统异常”说起，给出了一套基于异常处理的方案。

在我有限的开发时间里，也有过一套关于此类问题的处理方案，和上文略有不同，在这里简单的总结一下。

.net core 多线程下使用 Random 会出现的bug

先看原文： Working with System.Random and threads safely in .NET Core and .NET Framework https://andrewlock.net/building-a-thread-safe-random-implementation-for-dotnet-framework/

我的结论： .net 6 之前，如果习惯构建了一个静态

ServiceStack orm 将枚举的数值保存到mysql的方法以及可能的bug。

正常时候的枚举，入参估计会按照字符串来匹配。

给枚举类型

网上的很多示例代码都是写入文件的，自己改造了一个例子。 主要奇怪的地方是 ZipArchiveEntry open出来的stream，直接用 read 读到buff里的数据不是解压后的数据。需要有一个中介的stream流来处理。

// See https://aka.ms/new-console-template for more information
using System.IO.Compression;

var zipA = ZipFile.Open(@"R:\<!--autointro-->

在迁移数据库的时候，新建了一个5.7的docker镜像，但是发现插入带中文的字符串的时候，会发生乱码。通过网上的文章，找到了解决方案，就行修改mysql的配置文件。

docker exec进入容器
sudo docker exec -it 588340b778f6 bash

执行以下命令，将 character-set-server=utf8 写入mysql配置文件
echo "character-set-server=utf8" ˃˃ /etc/mysql/mys<!--autointro-->

腾讯云服务器三年之期到期了，只能另外换账号重新买一个云服务器，这就导致这次的服务器迁移总结。

免密码登录

在给 github 设置了ssh后，以及在本地服务器成功的设置免密码登录后，在新服务器上也设置免密码登录也是正常的事情了。

直接将公钥放在腾讯云的管理界面后，在重置板块后，就可以将公钥绑定到服务器上，但是。登录的时候，碰上了这个错误：

Permission denied (publickey).

在网上找了很多文章，都是没啥用的,最后

新电脑，在安装的 tensorflow 2.5 时遇到的问题。

其实，很简单，到官网 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 下载最新的cudnn就ok了。前两天安装时漏了。

主要是做训练数据的到处功能，存在的问题是

1. 一开始就想找性能好的模式，先看到了GetArray的方法，跟到原始代码里看来一下，内部会自己创建一个对象，然后再到后面写文件流的时候，还要再做一次转换，性能不行。所以又找了一些提高写入，争取0拷贝的方法。 得到的方案是： a) 创建一个vec3b的数组，然后使用SetArray往数组里填充数据 b) 通过span的各种操作，把vec3b的数组，转换为byte数组，然后直接写到流里面

但是，在还原的时候怎么都得不到正确的数据。 后

1. 完善图片的状态，把图片的处理流程基本走通
   `

    /// 
    /// 当前的状态：
    /// downfile_finish 表示图片下载完成
    /// opencv_fail 表示通过opencv做人脸识别失败
    /// invalid_data 表示opencv分析出来了，但是识别出来的数据是错误的需要被忽略
    /// later 有数据，但是不考虑做分类，稍后再说。
    //<!--autointro-->

开发时间 ˃ 6 小时

1. 完成基本的UI界面和基本的数据处理流程，在这过程中，更多的时间是用在找wpf的资料，与测试wpf的控件上面，后面改变策略，已能用就行的标准来制作，进度稍微的快了一些。结论，从0到1，越快越好，越简单越好，否则会把自己的耐心都消磨了。打磨的事情留到从1到100的时候来完成。
2. 下周的目标是先完成100张图片的标记，并导出配置数据以及训练时需要的原始数据。