1. 完善图片的状态，把图片的处理流程基本走通
   `

    /// 
    /// 当前的状态：
    /// downfile_finish 表示图片下载完成
    /// opencv_fail 表示通过opencv做人脸识别失败
    /// invalid_data 表示opencv分析出来了，但是识别出来的数据是错误的需要被忽略
    /// later 有数据，但是不考虑做分类，稍后再说。
    //<!--autointro-->

开发时间 ˃ 6 小时

1. 完成基本的UI界面和基本的数据处理流程，在这过程中，更多的时间是用在找wpf的资料，与测试wpf的控件上面，后面改变策略，已能用就行的标准来制作，进度稍微的快了一些。结论，从0到1，越快越好，越简单越好，否则会把自己的耐心都消磨了。打磨的事情留到从1到100的时候来完成。
2. 下周的目标是先完成100张图片的标记，并导出配置数据以及训练时需要的原始数据。

开发时间：1小时

1. 完善身体部分的截取函数
2. 给图片标签对象，增加要给属性，将脸部区域，身体区域，以及tag名称打包放进去，这样一张封面照就就可以允许有多个部分组成，可分贝对他们进行打标签处理。
3. 增加一个wpf的用户控件，用来将前面截取到的图片放到该控件里进行显示，后面将对这个控件里进行打标签操作。

<!--autointro-->

Ubuntu 18.4 无法访问github的bug

起因是要在腾讯云的云服务器上,更新一下新项目的代码,但是发现git clone 的时候,返回

Failed connect to github.com:443

出现问题,自然是问百度了,找了一圈,试了又试,没一个方案能解决问题的. 最后利用端午周末时间,把服务器备份了一下,重新安装了一个空系统,还是不行 最后联系腾讯客服,从中文1点到下午5点,最后得出结论是,在宽带运营商的某个节点上,被墙了,

让你的vs code 跑在云服务器上

在B站上看到一个视频Run VS Code in the browser with massive computing resources（教你如何配置一个云IDE），视频里将vs Code部署在谷歌云上，这样就可以在任意的地方，使用浏览器在线编辑代码执行程序。

随后我自然是那我在腾讯云上的服务器进行了一番测试。 这是PC上的效果： ![](htt

clean-code-dotnet

Table of Contents

1. 介绍
2. 命名
3. 变量

介绍

![Humorous image of software quality estimation as a count of how many expletives you shout when reading code](http://www.osnews.com/images/comics/w

已经在看中，近期会推出系列的解读文章： 书籍下载：中国最大的技术书籍下载网站

腾讯云新建了一个vps，一开始用putty能登录，但更新了一下系统后，就无法登陆，弹出“expected key exchange group packet from server”的错误。按照错误提示百度了一下，关键字前几个都是无用信息。 最后 最后 最后 按照错误提示，再加上 putty 之后，就知道了，其实是 putty的版本 太旧了 太旧了 太旧了 上 https://putty.org/ 下新版本就ok了。

理解代码的执行与异步操作

书里主要介绍了一些基础的概念，泛型集合，序列化和哈希的情况，以及在某些情况下的性能比较。这部分内容，是可以自己实践的，一些其它相关性能书籍里也都会有介绍。 文中也提及一些性能上需要注意的地方： 1.避免使用反射（这个基本上都是常识了，不过该用还得用，记得使用时要缓存GetType(),GetMembers(),GetProperys()方法返回的对象） 2.避免使用正则表达式，至少，避免使用用户自己输入正则。 3.注意字符串拼接 4.避免使用动

在windows下运行BenchmarkDotNet很简单，在vs 2017里 Ctrl + F5就ok了。 在Linux下，则需要用命令行： dotnet run -c Release 就是这么简单。